Az adatelemzés világa gyorsan fejlődik, és a mesterséges intelligencia szerepe egyre nagyobb jelentőséggel bír az üzleti döntéshozatalban.
Láng Balázs, a Blaze Data vezetője, előadásában részletesen bemutatta, hogyan képes az AI új szintre emelni az adatok felhasználását, miközben rávilágított az adatminőség és a megfelelő adatkezelés fontosságára is.
Az AI ereje az adatelemzésben
„Az AI-nak a bevonása az adatelemzésbe még a nagy áttörésben várat magára, de a megfelelő adatminőség alapfeltétel a sikerhez.” ~ Láng Balázs, Blaze Data Solution Kft.
Azonban azt elmondhatjuk, hogy a mesterséges intelligencia már most lehetővé teszi az adatok gyorsabb és hatékonyabb elemzését, valamint mélyebb betekintést nyújt az üzleti folyamatokba.
Az AI például képes:
- Automatizált riportokat létrehozni az üzleti intelligencia platformokon, mint például a Power BI,
- prediktív elemzéseket végezni, hogy előrejelezze a vásárlói magatartást és a piaci trendeket,
- és valós idejű adatelemzést biztosítani, amely azonnali döntéshozatalt tesz lehetővé.
Egy Forbes tanulmány szerint a vállalatok 72%-a már használ AI-t az adatvezérelt működés elősegítésére.
Az adatminőség fontossága
Az AI alkalmazásának sikere az adatminőségen múlik. Az alábbi tényezők kritikusak:
- Adattisztítás: Az adatok pontos és teljes körű feldolgozása elengedhetetlen.
- Adattranszformáció: Az adatok átalakítása és strukturálása a kívánt formátumba.
- Validálás: Biztosítani kell, hogy az adatok helyesek és relevánsak.
Balázs hangsúlyozta: „Hiába vezetjük be az AI-t, ha az adataink nem validak, illetve nem tiszták. Az AI csak annyira lehet jó, mint az alapjául szolgáló adatok.”
Hogyan kapcsolható össze az AI az adatokkal?
Balázs szerint az AI és az adatok integrálása olyan eszközökkel érhető el, mint a Power Automate és a Co-Pilot. Ezek segítségével:
- Az adatokat API kapcsolatokkal lehet továbbítani az AI-nak.
- Az AI, például a ChatGPT, képes komplex kérdésekre válaszolni az adatok alapján.
Példa egy gyakorlati folyamatról:
- Az értékesítési adatok (pl. beszerzési és eladási árak) integrálása a Power BI rendszerébe.
- Az adatok átadása az AI-nak egy API-n keresztül.
- Az AI által generált válaszok felhasználása döntéshozatalra, például a profit elemzésére.
Az AI jövője az adatelemzésben
Jelenleg az AI nem képes önállóan teljes körű elemzést végezni, de az irány egyértelmű.
Ahogy Balázs fogalmazott: „Két-három év múlva várható, hogy az AI közvetlenül képes lesz komplex kérdéseket megválaszolni, de jelenleg az adatminőség és az előkészítés a kulcs.”
Tanácsok cégvezetőknek az AI bevezetéséhez
- Fektess az adatminőségbe: Az adattisztítás és transzformáció alapvető lépés az AI alkalmazása előtt.
- Integrálj modern eszközöket. Használj olyan platformokat, mint a Power BI és a Power Automate az adatok és az AI összekapcsolására.
- Képzelj el valós idejű adatvezérelt döntéshozatalt: Az AI lehetővé teszi az azonnali reakciókat és a piaci változások gyors kezelését.
- Folyamatosan fejleszd az adatstratégiát: Az AI csak akkor lehet hatékony, ha az adatok kezelése és feldolgozása folyamatosan fejlődik.
Következtetés
Az adatelemzés és a mesterséges intelligencia együttműködése forradalmasítja az üzleti döntéshozatalt. Az AI nem csupán eszköz, hanem stratégiai partner lehet a vállalatok számára, ha a megfelelő adatminőség és integráció biztosított.
Ahogy Balázs zárta az előadását: „Az AI jelenleg olyan, mint egy személyi asszisztens: akkor segít, ha jó kérdéseket teszünk fel, és tiszta adatokat adunk neki.”
Ne várj a jövőre! Kezdd el még ma a vállalatod AI-alapú átalakítását, és tapasztald meg az adatvezérelt döntéshozatal erejét. Lépj velünk kapcsolatba, hogy segíthessünk.