Az adatvezérelt döntéshozatal a modern vállalkozások számára nem csak lehetőség, hanem egyben versenyelőny is.
Láng Balázs, a Blaze Data vezetője, előadásában kiemelte, hogy az adatok nem csupán táblázatokban rejlenek, hanem a vállalat hatékonyságának kulcsai is lehetnek. Az előző cikkünkben már bemutattuk, hogyan biztosíthatunk minőségi- és releváns adatokat a vállalkozásunkban. De hogyan érhetjük el, hogy az adatok valóban támogassák a döntéshozatalt és növeljék a hatékonyságot?
Miért marad el az adatalapú döntéshozatal?
Balázs szerint sok cégvezető számára nehézséget jelent az adatvezérelt működés bevezetése, mert hiányzik:
- Adatstratégia: Nincs meghatározva, milyen adatokat kell gyűjteni, és hogyan használhatók fel ezek az adatok.
- Szaktudás és eszközök: Nincs a cégnél olyan erőforrás, amely képes lenne az adatokból valódi értéket teremteni.
- Adattudatosság: A cégvezetők és a kollégák nem ismerik fel, hogy az adatok megfelelő felhasználásával jelentős hatékonyságnövekedés érhető el.
Az adatstratégia kialakítása: Az első lépés
Mi az adatstratégia?
Egy jól megfogalmazott adatstratégia világosan meghatározza:
- Milyen adatokat gyűjtünk: Például pénzügyi, értékesítési vagy beszerzési adatokat.
- Hol gyűjtjük az adatokat: CRM, ERP rendszerek vagy más adatforrások.
- Hogyan segítik ezek az adatok a hatékonyságot: Például clash flow riportok automatizálása vagy értékesítési jutalékok számítása.
Példa az adatstratégia alkalmazására
A legtöbb magyar KKV rendelkezik cash flow riportokkal. Ezeket azonban gyakran manuálisan, Excel-táblák összefűzésével készítik el, ami rengeteg időt és energiát emészt fel. Az adatstratégia kidolgozása lehetővé teszi ezeknek a folyamatoknak az automatizálását, ami jelentős munkaidő-megtakarítást eredményez.
Automatizálás: Időmegtakarítás és pontosság növelése
Az automatizáció nemcsak a manuális hibákat csökkenti, hanem a munkafolyamatokat is egyszerűsíti. Példák az automatizálás alkalmazására:
- Cash flow riportok automatizálása: A manuális Excel-munkák helyett az adatok automatikus feldolgozása jelentősen növeli a pontosságot.
- Beszerzési rendelések automatizálása: Egy átlagos beszerző évente körülbelül 360 órát tölt a rendelések előkészítésével. Az automatizációval ez az idő más produktív tevékenységekre fordítható.
Az adattudatosság növelése
Az adattudatosság azt jelenti, hogy a cégvezetők és kollégák felismerik az adatokban rejlő lehetőségeket. Ehhez elengedhetetlen:
- Képzés és oktatás: A munkatársak folyamatos képzése az adatkezelés és -elemzés alapjaira.
- Esettanulmányok bemutatása: Példák arra, hogyan növelték más vállalatok a hatékonyságukat adatalapú döntéshozatallal.
Gyakorlati példák az adatvezérelt működésre
1. Értékesítési jutalékszámítás
Az értékesítési osztályon gyakran több Excel-táblából származó adatokat fűznek össze a jutalékszámítás érdekében. Ez a folyamat automatizálható, ami csökkenti a manuális hibák számát és időt takarít meg.
2. Beszerzési folyamatok
Egy KKV beszerzési osztálya havonta akár 30-40 órát is eltölthet rendelések kalkulálásával. Az automatizációs eszközök, például az ERP-rendszerek integrációja, drasztikusan csökkenthetik ezt az időt.
Hogyan kezdjünk bele?
- Adatstratégia kialakítása: Határozzuk meg, hogy mit, hol és hogyan gyűjtünk.
- Automatizációs eszközök bevezetése: Kezdjük a meglévő folyamatok elemzésével és válasszunk megfelelő eszközöket, például Power BI-t vagy más analitikai platformokat.
- Adatok elemzése és vizualizációja: Az elemzési eredmények vizualizálása segít a jobb megértésben és a hatékonyabb döntéshozatalban.
- Képzések és oktatás: Fektessünk be a csapat oktatásába, hogy mindenki megértse az adatalapú döntéshozatal előnyeit.
Következtetés
Az adatok megfelelő értelmezése és alkalmazása a vállalati siker egyik alappillére. Az adatstratégia kialakítása, az automatizáció és az adattudatosság növelése mind olyan lépések, amelyek segítségével a vállalkozások hatékonyabban működhetnek és versenyelőnyre tehetnek szert. Most van itt az ideje, hogy az adatok ne csak számok legyenek, hanem értékes eszközök a vállalati fejlődéshez.
Ha segítségre van szükséged az adatelemzés terén, vedd fel velünk a kapcsolatot.