Az adatvezérelt döntéshozatal az üzleti siker egyik legfontosabb pillére.
Az előző cikkünkben már bemutattuk, hogyan is zárkózhatnak fel a hazai KKV-k a nyugat-európai hatékonysági szintre, amit most tovább mélyítünk.
Láng Balázs, a Blaze Data vezetője, egy korábbi előadásában rávilágított arra, hogy minden vállalkozás rendelkezik olyan adatokkal, amelyek hatékonyan felhasználhatók lennének a működés javítására. Mégis, sokan úgy érzik, hogy hiányoznak az adataik. De miért van ez így, és hogyan lehet ezen változtatni?
Miért érezzük azt, hogy nincsenek adataink?
Balázs szerint az adatstruktúra hiánya a legnagyobb probléma, ami miatt sok vállalkozás nem tudja kihasználni meglévő adatainak potenciálját. Gyakran találkozhatunk a következő helyzetekkel:
- Szétszórt adatok: Az információk különböző platformokon vannak tárolva, például külön Excel-táblákban, amelyek nincsenek összehangolva.
- Adatforrások közötti szakadék: A CRM-rendszerek, ERP-k és táblázatok adatai nem kapcsolódnak egymáshoz.
- Adatminőségi problémák: Az adatok duplikáltak, hiányosak vagy hibás formátumban vannak tárolva. A PwC 2023-as adatérettségi felmérése szerint az adatvagyon hatékony felhasználását gyakran akadályozza a megfelelő minőségű adatok hiánya.
Az első lépés: az adatstruktúra kialakítása
Ahhoz, hogy a vállalkozások adatokat tudjanak felhasználni döntéshozatalra, először az adatstruktúrájukat kell rendbe tenni. Balázs a következő lépéseket javasolja:
1. Kezd kicsiben, építs nagyot
A megosztott felhőalapú platformok, például a Google Drive vagy a Microsoft SharePoint használata lehetővé teszi, hogy az adatokat egy helyen tároljuk. Az Excel-sablonok használata segíthet az adattisztításban és az adatminőség növelésében.
2. Adatok visszavezetése az alaprendszerekbe
Ha a vállalkozás rendelkezik ERP- vagy CRM-rendszerrel, érdemes ezeket az adatokat a meglévő rendszerekhez kapcsolni, hogy egységes képet kapjunk a cég működéséről.
3. Adatkapcsolatok létrehozása Power BI segítségével
A Power BI használata lehetővé teszi, hogy különböző adatforrásokat kapcsoljunk össze, és azokból olyan értékes információkat nyerjünk, amelyek támogathatják a döntéshozatalt.
Az adattisztítás és adattranszformáció fontossága
Ahhoz, hogy az adatok valódi értéket képviseljenek, elengedhetetlen az adatok tisztítása és átalakítása. Ez a folyamat magában foglalja:
- Duplikációk eltávolítása: Az ismétlődő adatok megszüntetése, hogy pontosabb képet kapjunk.
- Formázási hibák kiküszöbölése: Például a dátumformátum helyes beállítása.
- Adatok folyamatos felügyelete: A manuális hibák és félreütések javítása érdekében.
Miért fontos az adattranszformáció?
Az adattranszformáció segít biztosítani, hogy az adatok értelmezhetők és pontosak legyenek. Például egy szám (45428) egy egyszerű értéknek tűnhet, de ha dátumként értelmezzük, akkor akár egy konkrét napot is jelenthet, például 2024. május 16-át. Az ilyen hibák elkerülése alapvető a helyes döntéshozatalhoz.
Hogyan hozhatunk létre minőségi adatokat?
Balázs előadásából a következő lépések emelkednek ki, amelyekkel biztosíthatjuk a releváns és minőségi adatokat:
- 1. Adattisztítási rutin kialakítása: A rendszeres tisztítás csökkenti a hibák számát és javítja az adatok megbízhatóságát.
- 2. Adatok integrációja: Az ERP, CRM és más adatforrások összekapcsolása a hatékonyság érdekében.
- 3. Elemzőeszközök használata, mint a Power BI, amelyek vizualizálják az adatokat és segítenek az elemzésben.
- 4. Folyamatos fejlesztés: Az adatstruktúra és -minőség javítása egy folyamatos folyamat, amely hosszú távú előnyöket biztosít.
Miért éri meg az adatokra fókuszálni?
A releváns és minőségi adatok a vállalkozások „szuperereje”. Az adatvezérelt döntéshozatal nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem versenyelőnyt is jelenthet a globális piacon. A jól strukturált és tisztított adatok segítségével a vállalkozások:
- Pontosabb előrejelzéseket készíthetnek.
- Jobban érthetik ügyfeleik igényeit.
- Optimalizálhatják a folyamataikat és csökkenthetik a költségeiket.
Következtetés
A releváns és minőségi adatok nem luxus, hanem alapvető szükséglet a modern vállalkozások számára. Az adatstruktúra kialakítása, az adattisztítás és a megfelelő eszközök használata kulcsfontosságú lépések ahhoz, hogy egy vállalkozás kiaknázza az adataiban rejlő lehetőségeket. A digitális transzformációval minden cégvezető elérheti, hogy adatai ne csak számok legyenek, hanem megbízható alapot nyújtsanak a sikerhez.
Ha segítségre van szükséged az adatelemzés terén, vedd fel velünk a kapcsolatot.